Enhancing Software Quality Assurance with an Adaptive Differential Evolution Quantum Variational Autoencoder-Transformer Model
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内容提要
本研究提出了一种自适应差分进化量子变分自编码器-变换器模型（ADE-QVAET），旨在提高软件缺陷预测的准确性，解决噪声数据处理和特征提取效率低的问题。该模型在训练阶段的准确率达到98.08%。
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