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Improving Language Transfer Capability of Decoder Architecture in Multilingual Neural Machine Translation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对多语言神经机器翻译中解码器架构的语言迁移能力不足问题，提出了一种创新方法，通过将解码过程分为两个阶段并施加对比学习，实验结果表明该方法在零-shot翻译中显著提升了性能。
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关键要点
- 本研究针对多语言神经机器翻译中解码器架构的语言迁移能力不足问题。
- 提出了一种创新方法，将解码过程分为两个阶段，并施加对比学习。
- 实验结果表明，该方法在零-shot翻译中显著提升了性能。
- 与编码器-解码器架构相比，该方法在多个评估指标上表现更佳。
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