随着语音前端与大型语言模型的整合，本文提出了一种流式文本转语音（TTS）系统，能够实时生成音频，适用于对话AI等应用。实验结果显示，该系统在音质上与传统批处理TTS系统相当，同时具备流式处理能力。
本研究针对多语言神经机器翻译中解码器架构的语言迁移能力不足问题，提出了一种创新方法，通过将解码过程分为两个阶段并施加对比学习，实验结果表明该方法在零-shot翻译中显著提升了性能。
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