开源顶流集结！QwQ-32B 解锁多元玩法，OpenManus 低成本构建 AI 智能体！vLLM v1 赋能高效模型推理
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原文中文，约5100字，阅读约需12分钟。
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内容提要
Qwen团队发布的QwQ-32B模型拥有320亿参数，在代码生成和对话任务中表现优异，推理能力接近DeepSeek-R1。vLLM架构的更新提升了性能，支持高效部署。OpenManus项目为开发者提供低成本构建智能体的解决方案。
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关键要点
- Qwen团队发布的QwQ-32B模型拥有320亿参数，表现优异，推理能力接近DeepSeek-R1。
- vLLM架构更新提升了性能，实现高达1.7倍的吞吐量和延迟性能提升。
- OpenManus项目为开发者提供低成本构建智能体的解决方案，具备模块化设计和工具链整合。
- HyperAI超神经上线了两个教程：使用vLLM部署QwQ-32B和OpenManus + QwQ-32B实现AI Agent。
- 公共数据集精选包括Big-Math、JMED、R1-Onevision等，涵盖多个领域的高质量数据。
- 公共教程精选提供一键部署QwQ-32B、使用vLLM部署QwQ-32B等实用教程。
- 社区文章精选分享了基于深度学习的颅骨CT性别鉴定、注意力机制提升空间非平稳回归精度等研究成果。
- 热门百科词条包括DALL-E、倒数排序融合RRF等，提供AI相关知识的汇编。
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