Membership Inference Attacks against Large Vision-Language Models

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内容提要

本研究针对大规模视觉-语言模型(VLLMs)提出了成员推断攻击(MIA)基准,开发了专门的MIA管道,并引入了新指标MaxR'enyi-K%。旨在提高对VLLMs中敏感数据的检测能力,增强对成员推断攻击的理解。

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