BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-12T00:00:00Z Knowledge Distillation of Large Language Models Using Unlabeled Data 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自适应样本选择方法LLKD，旨在提高大语言模型在自然语言处理中的实用性，通过生成伪标签来训练小模型，从而提升数据利用效率和模型性能。 🏷️ 标签 LLKD models 伪标签 小模型 数据利用效率 自适应样本选择 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
