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内容提要
本文介绍了大语言模型（LLM）中的工具调用（Function Calling）基本用法，强调了不同平台间的兼容性问题。工具调用是构建LLM应用的重要组成部分，通过上下文生成结构化输出。文中详细说明了工具结构的组成，包括函数名、描述和参数类型，并提供了调用示例，最后讨论了返回结果的处理方式。
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关键要点
- 工具调用是构建大语言模型应用的重要组成部分，通过上下文生成结构化输出。
- 工具结构包括函数名、描述和参数类型，必须提供具体的结构描述。
- 支持的参数类型包括字符串、数字、布尔类型、整数、对象、数组和枚举。
- 调用函数时需要将工具加入请求结构，并可以选择调用参数。
- 返回结果中包含tool_calls参数，应用程序需解析内容并调用相应函数。
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延伸问答
什么是大语言模型中的工具调用？
工具调用是构建大语言模型应用的重要组成部分，通过上下文生成结构化输出。
工具调用的结构包括哪些部分？
工具结构包括函数名、描述和参数类型，必须提供具体的结构描述。
在调用函数时需要注意哪些参数？
调用函数时需要将工具加入请求结构，并可以选择调用参数。
支持的参数类型有哪些？
支持的参数类型包括字符串、数字、布尔类型、整数、对象、数组和枚举。
如何处理返回的结果？
返回结果中包含tool_calls参数，应用程序需解析内容并调用相应函数。
Function Calling的主要作用是什么？
Function Calling主要用于生成结构化输出，而最终的函数调用由应用程序层来处理。
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