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视频扩散模型是强大的视频修复工具
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于遮罩的三维扩散模型，通过使用遮罩建模技术训练模型，保持填充区域的时间连续性，并减少相邻帧之间的抖动。通过交叉注意力和混合推理流程，提高了视频外延任务的效果。实验证明该方法在视频外延任务中取得了最先进的结果。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于遮罩的三维扩散模型。
- 使用遮罩建模技术训练模型，保持填充区域的时间连续性。
- 通过多个引导帧连接多个视频剪辑推理结果，减少相邻帧之间的抖动。
- 引入交叉注意力，以全局帧为提示，获取当前视频剪辑之外的信息。
- 采用混合的由粗到细的推理流程，缓解伪影积累问题。
- 与现有的只使用填充策略的流程不同，采用填充与插值的混合策略。
- 实验证明该方法在视频外延任务中取得了最先进的结果。
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