WebGPU和WebAssembly能否解决Docker的AI GPU问题？
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内容提要
WebAssembly和Docker提供了应用和代码的可移植性。WebGPU解决了在GPU上部署WebAssembly的障碍，成为W3C标准。Docker现在支持WebGPU，适用于在GPU环境中部署容器。WebGPU还可用于嵌入AI模型的应用程序中。
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关键要点
- WebAssembly和Docker提供了应用和代码的可移植性。
- GPU的使用对Docker和WebAssembly的部署造成了一定的障碍。
- WebGPU为WebAssembly和Docker提供了直接在GPU上部署的解决方案。
- WebGPU作为W3C标准，支持JavaScript与GPU的兼容性。
- Docker现在支持WebGPU，简化了GPU环境中的容器部署。
- WebGPU能够支持AI工作负载，成为硬件加速器。
- WebAssembly可以在边缘和服务器端使用，嵌入AI模型。
- LlamaEdge和WasmEdge项目利用WebGPU实现AI应用。
- 开发者可以将AI模型与应用程序打包在一起，简化部署过程。
- 生成的Docker镜像仅需90MB，支持与OpenAI兼容的语音识别API。
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