使用基于局部随机噪声 Patch 和 CutMix 的视觉 Transformer 隐私保护分布式学习
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内容提要
使用差分隐私保护的切割混合分割学习(DP-CutMixSL)框架在前向传播过程中加强了隐私保护,提高了准确性,并改善了对成员推断、重构和标签推断攻击的保护。
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使用差分隐私保护的切割混合分割学习(DP-CutMixSL)框架在前向传播过程中加强了隐私保护,提高了准确性,并改善了对成员推断、重构和标签推断攻击的保护。