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深度任意视频与可扩展合成数据
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该算法结合传统运动结构恢复和单图像深度估计的卷积神经网络，重建视频中密集且几何一致的深度。通过微调网络以适应视频的几何约束，提高了重建的准确性和一致性，适用于轻度动态的视频。
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关键要点
- 该算法结合传统运动结构恢复和单图像深度估计的卷积神经网络。
- 重建视频中密集且几何一致的深度。
- 通过微调网络以适应视频的几何约束，提高了重建的准确性和一致性。
- 适用于轻度动态的视频。
- 定量验证表明该方法比以前的单目重建方法更准确且几何一致性更高。
- 改进的重建质量可用于场景重建和高级视频视觉效果。
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