大型语言模型在制造业中的应用
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对大型语言模型（LLMs）在制造业中的整合与应用，填补了制造业流程自动化与效率提升的空白。作者通过对多项制造任务的广泛评估，展示了最新型号LLMs（如GPT-4V）在理解复杂指令、提取数据洞察及知识共享方面的显著能力，指出其在教育、编码自动化及工业元宇宙中的变革潜力。此研究为制造业决策者提供了实用资源，以应对真实挑战并实现可持续增长。
本文介绍了一种将大型语言模型（LLM）整合进自动化生产系统的新方法，旨在提高任务的自动化和灵活性。通过基于自动化金字塔的框架，将生产操作组织为微服务，并利用数字孪生系统进行接口调用。该方法在实验室生产设施中实施，展示了LLM在生产规划和控制中的应用，提升了任务自动化水平。最后，文章探讨了LLM在自治系统中的潜力与限制。
