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负责任的多语种大型语言模型：发展、应用与社会影响的综述
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了多语种大型语言模型（MLLMs）的开发与部署框架，分析了Llama2案例，并提出优化策略，强调支持语言多样性的重要性。
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关键要点
- 本研究提出了多语种大型语言模型（MLLMs）的开发与部署框架。
- 研究解决了多语种大型语言模型实施指南缺乏的问题。
- 通过Llama2案例研究，提出了优化多语种能力的策略。
- 分析了实施过程中的技术、语言和文化视角。
- 研究发现88.38%的世界语言被归类为低资源，影响超过十亿使用者。
- 强调了对语言多样性的支持的重要性。
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