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Responsible Multilingual Large Language Models: A Survey of Development, Applications, and Societal Impact
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了多语种大型语言模型（MLLMs）的开发与应用，提出了优化多语种能力的策略，并分析了技术和文化视角。研究强调支持语言多样性的重要性，指出88.38%的世界语言为低资源，影响超过十亿用户。
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关键要点
- 本研究解决了多语种大型语言模型（MLLMs）实施指南缺乏的问题。
- 提供了一个全面的开发和部署框架。
- 通过Llama2的案例研究，提出了优化多语种能力的策略。
- 深入分析了实施过程中的技术、语言和文化视角。
- 研究发现88.38%的世界语言被归类为低资源，影响超过十亿用户。
- 强调了对语言多样性的支持的重要性。
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