引入 Cohere 提示词优化器：提示词优化触手可及 [译]
内容提要
Cohere推出了提示词优化器，可帮助AI工程师优化生成模型的提示词。该工具通过自定义的优化和评估循环，提高了模型的性能。使用提示词调优器可以提高工作效率，并在企业用例中平均提升了11.5%。该工具现已在Cohere仪表板上开放公测。
延伸解读
提示词优化器如何工作
Cohere 提示词优化器基于 OPRO 方法，通过可定制的优化和评估循环迭代改进提示词。用户设置初始提示词和成功标准后，工具会生成完成结果、评估分数，并利用 Command R+ 生成改进的提示词，重复此过程直到达到完美分数或最大迭代次数。这自动化了手动提示词工程，提高了效率。
企业用例中的实际效果
在 41 个企业用例中，提示词优化器平均提升 11.5%，中位数提升 7.7%。自然语言到 SQL 和实体提取任务提升显著：SQL 提示词得分从 39% 提高到 100%，实体提取从 73% 提高到 93%。这表明该工具在结构化输出任务中尤其有效。
使用步骤与注意事项
使用提示词优化器需设置初始提示词、定义成功标准（如准确性、字符数限制、JSON 输出限制等），然后获取优化后的提示词。工具在后台运行迭代优化。注意，优化效果取决于评估标准的明确性和初始提示词的质量，且目前为公测版本。
Q&A
Cohere 提示词优化器的主要功能是什么？
Cohere 提示词优化器帮助 AI 工程师优化生成模型的提示词，通过可定制的优化和评估循环提高模型性能。
使用提示词优化器可以提高工作效率吗？
是的，使用提示词优化器可以提高工作效率，企业用例中平均提升了 11.5%。
提示词优化器的使用步骤是什么？
使用步骤包括设置初始提示词、定义成功标准和获取优化后的提示词。
提示词优化器在企业用例中的表现如何？
在 41 个企业用例中，提示词优化实验显示平均提升 11.5%，中位数提升 7.7%。
提示词优化器如何提高模型的评估分数？
提示词优化器通过 10 次迭代将评估分数从 72% 提升至 95%。
Cohere 提示词优化器的公测状态如何？
Cohere 提示词优化器现已在 Cohere 仪表板上开放公测，所有人均可使用。
