ComfyUI 基础教程(三) —— 应用 Controlnet 精准控制图像生成 - SharpCJ
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原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了ComfyUI中ControlNet的基本使用，通过姿态控制和局部重绘两个示例讲解了相关节点的使用。ControlNet是一个控制预训练图像扩散模型的神经网络，可以用于控制生成图像的内容。ControlNet的使用场景非常多，可以用于控制人物姿势、室内装修设计等。文章还介绍了ControlNet的官方地址和如何使用ControlNet进行图像生成。
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关键要点
- 本文介绍了ComfyUI中ControlNet的基本使用，包含姿态控制和局部重绘示例。
- ControlNet是控制预训练图像扩散模型的神经网络，可以用于控制生成图像的内容。
- ControlNet的使用场景包括控制人物姿势、室内装修设计等。
- ControlNet的官方地址为：https://github.com/lllyasviel/ControlNet。
- 使用ControlNet需要安装插件ComfyUI-Advanced-ControlNet，并下载与基础大模型匹配的ControlNet模型。
- ControlNet的应用包括添加ControlNet节点、设置模型加载器和预处理器。
- 通过实例展示了如何使用ControlNet进行人物姿态控制和局部重绘。
- 局部重绘需要创建遮罩，并使用ControlNet的inpaint类型模型进行重绘。
- ControlNet堆可以统一处理多个ControlNet类型，简化节点管理。
- ControlNet在AI绘画中非常重要，能够更精准地控制生成图像。
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