南卡罗来纳大学的学术环境中,Linux/Unix 系统至关重要。掌握基础技能有助于提高学习和科研效率。本文为零基础或需巩固基础的学生提供核心概念、常用命令及实践指导。
vLLM 是一个加速大语言模型推理的框架,解决了内存管理瓶颈,支持多种模型和参数配置。用户可通过 Python 接口进行离线推理,提供文本生成、分类和嵌入等功能示例。
本文介绍了机器学习中扩散模型和流匹配的基础数学知识,旨在以简单易懂的方式教授扩散。教程分为五部分,涵盖扩散基本概念、随机和确定性扩散采样器的构建、流匹配相关内容,以及与更广泛文献的联系,强调实际应用中的设计选择。
AWK是Linux内置的文本处理工具,专注于结构化文本。它逐行读取文件,通过字段处理数据,支持简单编程逻辑,常用于条件过滤和字符串处理,适合处理日志和CSV文件,提供高效的文本分析能力。
本文介绍了 ComfyUI 的三种局部重绘方法:VAE 内补编码器适合大幅调整,Latent 噪波遮罩用于微调,ControlNet 提供精准控制。选择方法需根据具体需求。
谷歌Chrome浏览器最新版改进了安全性,下载HTTP明文链接和不安全文件变得繁琐。用户需转到下载页面或使用快捷键Ctrl+J,手动选择保留下载。这是目前最快的继续下载方式。
腾讯ailab实验室发布了重要的节点IP-Adapter,可生成风格迁移图像,用于保留产品样式、生成海报和装修效果图。与img2img相比,IP-Adapter具有不同之处。使用IP-Adapter需要实践和经验积累。
本文介绍了Stable Diffusion中的Lora模型,它是一种用于微调大语言模型的低次序适应技术。Lora模型允许用户在不修改SD大模型的情况下,利用少量数据训练出具有特定画风、IP或人物特征的模型。文章还介绍了Lora模型的使用方法和训练步骤。
本文介绍了ComfyUI中ControlNet的基本使用,通过姿态控制和局部重绘两个示例讲解了相关节点的使用。ControlNet是一个控制预训练图像扩散模型的神经网络,可以用于控制生成图像的内容。ControlNet的使用场景非常多,可以用于控制人物姿势、室内装修设计等。文章还介绍了ControlNet的官方地址和如何使用ControlNet进行图像生成。
本文介绍了ComfyUI的默认文生图工作流和核心节点,包括采样器、主模型加载器、Clip文本编码器、空Latent和VAE解码。还介绍了模型的后缀名区别、分类、存放路径和下载地址,以及其他常用节点的简介。
本文介绍了ComfyUI的本地安装部署方法,包括官方版本安装和秋叶整合包安装。还介绍了插件的安装方式和工作流的加载与保存方法。
本文介绍了分布式缓存的基础知识和策略,包括缓存的定义、主要方法、注意事项和各种应用。还讨论了不同的缓存策略和失效驱逐方法。
OpenAI发布了Sora文生视频模型,视频时长可达60秒。HyperAI提供了开源AI生成视频方案。公共数据集包括MCFEND、Fin-Eva、VidProM、FindingEmo、GPD、AlgoPuzzleVQA、UltraSafety、NAIP-S2和CLIcK。公共教程包括生成随机数字和使用PyTorch开发神经网络。社区文章包括Sora开源平台、中南大学的药物研究、DeepMind的TacticAI和AI相关词条。B站直播预告包括哈佛和MIT的课程。HyperAI是国内领先的人工智能及高性能计算社区。
.NET8.0教程包括新框架特性、组件整合实战,配套有视频、源码和文档。官方手册详细,群内有学习资料更新。建了.NET8技术学习群,有答疑、内推和直播分享。
我们最开始已经树立了AI绘画的信心,并且会用了模型、提示词、负面词、样式模板来简单的绘制图像。那么接下来我们来说一个非常重要的模型插件:Lora。 Lora是基于某一个模型进行二次训练得来的,它相比模型体积更小,是对模型一种风格的补充。
在第一章我们成功的树立了AI绘画的信心,并且成功使用了AI绘画在极短的时间输出了一个AI绘画图片,这是一个重大的开始和突破,我们通过drawthings已经领先了非常多的人了。现在我们来进行一些配置,让drawthings更好的工作。
现在出一个AI绘画其实已经为时过晚了,特别是stable
🥪Hexo博客搭建基础教程(三)
🍒Hexo博客搭建基础教程(二)
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