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ComfyUI 基础教程(二) —— Stable Diffusion 文生图基础工作流及模型、常用节点介绍 - SharpCJ
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原文中文，约5400字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了ComfyUI的默认文生图工作流和核心节点，包括采样器、主模型加载器、Clip文本编码器、空Latent和VAE解码。还介绍了模型的后缀名区别、分类、存放路径和下载地址，以及其他常用节点的简介。
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关键要点
- ComfyUI的默认文生图工作流可以通过菜单或快捷键打开。
- 文生图工作流的核心节点包括K采样器、主模型加载器、Clip文本编码器、空Latent和VAE解码。
- K采样器是生成图片的核心节点，具有随机种子、步数和CFG等参数。
- 主模型加载器用于加载主模型，决定生成图像的整体质量和风格。
- Clip文本编码器将输入的英文提示词编码为采样器可识别的指令。
- 空Latent节点用于指定生成图像的宽高和批次大小。
- VAE解码器将潜空间中的图像解码为像素图像，并输出到保存图像节点。
- 模型后缀名包括.ckpt、.pt、.pth、.pkl和.safetensors等，各有不同的用途和安全性。
- ComfyUI中的模型可以分为主模型、Lora、VAE、文本嵌入模型等多种类型。
- 模型存放在ComfyUI安装目录的专用文件夹中，下载地址推荐C站和抱脸。
- 模型架构分类包括Latent Diffusion模型架构和SD快速模型等。
- 汉化插件和提示词翻译插件可以帮助用户更好地使用ComfyUI。
- 元节点用于复用输入数据，预览图像节点用于查看生成的图像而不保存。
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延伸问答
ComfyUI的默认文生图工作流如何打开？
可以通过菜单选项或快捷键 ctrl + D 打开默认工作流。
K采样器在文生图工作流中有什么作用？
K采样器是生成图片的核心节点，负责去除噪波并生成最终图像。
ComfyUI中模型的后缀名有什么区别？
模型后缀名如.ckpt、.pt、.pth等，分别对应不同的深度学习框架和用途，.safetensors格式更安全且体积小。
如何在ComfyUI中使用提示词翻译插件？
可以通过右键点击Clip文本编码器节点，选择转换为输入，然后新建提示词翻译节点连接即可。
ComfyUI的模型存放路径在哪里？
模型存放在ComfyUI安装目录的专用文件夹中。
VAE解码器在文生图工作流中起什么作用？
VAE解码器将潜空间中的图像解码为像素图像，并输出到保存图像节点。
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