ComfyUI 基础教程(二) —— Stable Diffusion 文生图基础工作流及模型、常用节点介绍 - SharpCJ
原文中文,约5400字,阅读约需13分钟。
📝
内容提要
本文介绍了ComfyUI的默认文生图工作流和核心节点,包括采样器、主模型加载器、Clip文本编码器、空Latent和VAE解码。还介绍了模型的后缀名区别、分类、存放路径和下载地址,以及其他常用节点的简介。
❓
Q&A
ComfyUI的默认文生图工作流如何打开?
可以通过菜单选项或快捷键 ctrl + D 打开默认工作流。
K采样器在文生图工作流中有什么作用?
K采样器是生成图片的核心节点,负责去除噪波并生成最终图像。
ComfyUI中模型的后缀名有什么区别?
模型后缀名如.ckpt、.pt、.pth等,分别对应不同的深度学习框架和用途,.safetensors格式更安全且体积小。
如何在ComfyUI中使用提示词翻译插件?
可以通过右键点击Clip文本编码器节点,选择转换为输入,然后新建提示词翻译节点连接即可。
ComfyUI的模型存放路径在哪里?
模型存放在ComfyUI安装目录的专用文件夹中。
VAE解码器在文生图工作流中起什么作用?
VAE解码器将潜空间中的图像解码为像素图像,并输出到保存图像节点。
🏷️