通过判别生成蒸馏学习隐私保护的学生网络

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内容提要

本研究提出了一种判别生成蒸馏方法以解决深度模型的隐私泄露问题,实验结果显示该方法在隐私保护和准确性方面表现出色。

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关键要点

  • 本研究提出了一种判别生成蒸馏方法。

  • 该方法旨在解决深度模型的隐私泄露问题。

  • 通过利用私人数据精炼知识并转移到学生网络,达到隐私保护的目的。

  • 该方法有效平衡了高效用与强隐私之间的关系。

  • 实验结果显示该方法在隐私保护和准确性方面表现出色。

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