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面对未知环境的常见物体错误：ET tu, CLIP?
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究旨在提升物体再识别表现，通过使用原型对比学习（PCL）损失直接微调CLIP的图像编码器，消除了prompt learning的需要。实验结果证明了该方法在人物和车辆再识别数据集上的竞争力，并在无监督场景中达到了最新的表现。
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关键要点
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本研究旨在提升物体再识别表现。
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使用原型对比学习（PCL）损失直接微调CLIP的图像编码器。
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消除了prompt learning的需要。
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实验结果证明该方法在人物和车辆再识别数据集上的竞争力。
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在无监督场景中达到了最新的表现。
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