实时视频生成的金字塔注意力广播
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本文提出了一种实时、高质量且无需训练的视频生成方法——金字塔注意力广播（PAB），解决了现有扩散过程中注意力差异的冗余问题。通过金字塔式传播注意力输出并采用基于方差的不同传播策略，PAB在三种模型上展示了优越的表现，能够实现最高720p的视频实时生成。本研究提供了一种简单而有效的方法，旨在成为视频生成领域的坚实基准，推动未来的研究与应用。
Diffusion Transformers（DiT）在图像和视频生成方面表现出色，但由于自注意力的二次复杂度而面临计算挑战。研究者提出了DiTFastAttn，一种后训练压缩方法，用于减轻DiT的计算瓶颈。通过减少空间冗余、利用时间相似性和消除条件冗余，DiTFastAttn在图像生成任务中实现了高达1.6倍的加速。
