AdaDistill：用于深度人脸识别的自适应知识蒸馏

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

使用自适应知识蒸馏方法 AdaDistill 在深度人脸识别中，通过利用高性能教师模型的知识来提高紧凑学生模型的性能。AdaDistill 将知识蒸馏概念嵌入到带有蒸馏类中心的边际惩罚 softmax 损失中，通过在训练迭代中控制学生的学习能力进展来相对调整蒸馏的知识，无需调整任何超参数。大量实验证明了 AdaDistill...

AdaDistill是一种自适应知识蒸馏方法，提高深度人脸识别学生模型性能。通过控制学生的学习能力进展，增强学生的判别学习能力，并在多个基准测试中展示优越性。

AdaDistill 学生模型 性能 深度人脸识别 自适应知识蒸馏
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