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AdaDistill：用于深度人脸识别的自适应知识蒸馏
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
AdaDistill是一种自适应知识蒸馏方法，提高深度人脸识别学生模型性能。通过控制学生的学习能力进展，增强学生的判别学习能力，并在多个基准测试中展示优越性。
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关键要点
- AdaDistill是一种自适应知识蒸馏方法，旨在提高深度人脸识别学生模型的性能。
- 该方法通过利用高性能教师模型的知识来增强紧凑学生模型的表现。
- AdaDistill将知识蒸馏概念嵌入到带有蒸馏类中心的边际惩罚softmax损失中。
- 通过控制学生的学习能力进展，AdaDistill相对调整蒸馏的知识，无需调整任何超参数。
- 大量实验证明，AdaDistill能够增强学生的判别学习能力，并在多个基准测试中优于各种最先进的竞争者。
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