Thoughtworks洞见
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有态度的前沿技术解析，第28期技术雷达正式发布！
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原文中文，约5500字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了Immuta、Passkeys和PyTorch三个技术趋势，分别是数据安全平台、密码终结技术和机器学习框架。此外，还介绍了用于构建基于大型语言模型应用的框架LangChain。建议对这些技术进行评估和采纳。
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关键要点
- 技术雷达是Thoughtworks每半年发布的技术趋势报告，旨在支持卓越软件和推动IT变革。
- 本期技术雷达分析了百余个技术条目，提供技术选型建议。
- 人工智能在专业领域的应用正在快速崛起，AI工具如ChatGPT改变了人们对人工智能的认识。
- 无障碍设计在软件开发中越来越受到重视，团队通过工具和技术提升无障碍设计能力。
- 无服务器函数AWS Lambdas的使用越来越普遍，但也面临架构复杂性和管理挑战。
- 数据分析和机器学习需要工程严谨性，确保模型的质量和伦理性。
- 在技术实现中，声明性规范与编程语言的选择没有标准答案，需根据具体情况评估。
- CI/CD基础设施作为服务的使用越来越普遍，减少了自我管理的需求。
- 设计中的无障碍注解工具能促进团队在早期考虑无障碍设计。
- Soda Core是一个开源数据质量工具，能够验证数据转换和监测异常。
- ChatGPT作为大型语言模型，能够提高开发效率，但需注意知识产权和数据隐私问题。
- Immuta是一个数据安全平台，提供精细化的访问控制和数据审计功能。
- Passkeys作为新型身份验证方式，利用非对称加密提高安全性，值得关注。
- PyTorch是推荐的机器学习框架，因其易于调试和动态计算图的优势。
- LangChain是构建基于大型语言模型应用的框架，提供多种功能以增强应用能力。
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