极道
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成人递归模式处理的认知机制 - Wiley
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原文中文，约900字，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文研究了递归模式处理的三种认知机制，发现成年人在没有关系支持时不会轻易生成递归规则，而会恢复顺序推理。人类能够跨多个领域进行推断、预测和生成模式，而递归模式处理的起源和机制尚不清楚。
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关键要点
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本文研究了递归模式处理的三种认知机制。
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成年人在没有关系支持时不会轻易生成递归规则，而会恢复顺序推理。
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关系信息的存在促进了层次推理，并推动了递归序列的生成。
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层次推理用户倾向于生成嵌套的层次树结构。
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顺序推理在没有关系信息的情况下占主导地位。
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使用层次推理的困难可能与其高执行功能需求有关。
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人类能够跨多个领域进行推断、预测和生成模式。
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递归模式在自然语言、音乐、计算机编程和数学中普遍存在。
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递归模式处理的起源和机制尚不清楚。
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研究开发了贝叶斯混合模型来量化三种认知机制的贡献程度。
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