Google Research的研究发现，多智能体协作在顺序推理任务中会导致39-70%的性能下降，揭示了“多即是好”的误区。研究提出了“架构-任务对齐”概念，强调任务类型与协调架构的重要性，建议在引入多智能体前评估任务适配性，并利用预测模型辅助架构选择。
本文研究了递归模式处理的三种认知机制，发现成年人在没有关系支持时不会轻易生成递归规则，而会恢复顺序推理。人类能够跨多个领域进行推断、预测和生成模式，而递归模式处理的起源和机制尚不清楚。
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