MST：自适应多尺度令牌引导的交互式分割

深度学习在遥感应用中的重要性日益增强，尤其在地物分割和分类方面。本研究评估了五种交互式分割方法在航空影像数据集上的性能，并引入了一种新的推理策略。结果显示，基于点的SimpleClick方法表现最佳。研究还开发了一个名为RSISeg的在线工具，具有较强的交互性和适应性。