等离子体系统降阶建模的数据驱动式局部运算符确定：I. 概念和验证

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-03T00:00:00Z

本文研究了非侵入式科学机器学习（SciML）约简模型（ROMs）在非线性、混沌等离子体湍流模拟中的应用。通过使用算子推断（OpInf）从数据构建基于物理学的低成本ROMs，实现了高准确度模型的计算时间大幅缩短。非侵入式的SciML ROMs有潜力加速数值研究、优化聚变设备设计和实时控制等任务。