等离子体系统降阶建模的数据驱动式局部运算符确定:I. 概念和验证
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。该论文介绍了一种名为 Phi 方法的新算法,它通过受到数值离散化方案启发的有约束回归来发现离散化微分方程组,以提供可靠和稳健的降阶模型(ROMs),并展示了该方法在不同测试案例中的性能,强调了该方法在转变等离子体系统建模方面的潜在应用。
本文研究了非侵入式科学机器学习(SciML)约简模型(ROMs)在非线性、混沌等离子体湍流模拟中的应用。通过使用算子推断(OpInf)从数据构建基于物理学的低成本ROMs,实现了高准确度模型的计算时间大幅缩短。非侵入式的SciML ROMs有潜力加速数值研究、优化聚变设备设计和实时控制等任务。