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等离子体系统降阶建模的数据驱动式局部运算符确定：I. 概念和验证
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了非侵入式科学机器学习（SciML）约简模型（ROMs）在非线性、混沌等离子体湍流模拟中的应用。通过使用算子推断（OpInf）从数据构建基于物理学的低成本ROMs，实现了高准确度模型的计算时间大幅缩短。非侵入式的SciML ROMs有潜力加速数值研究、优化聚变设备设计和实时控制等任务。
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关键要点
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研究非侵入式科学机器学习（SciML）约简模型（ROMs）在非线性、混沌等离子体湍流模拟中的应用。
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提出使用算子推断（OpInf）从数据构建基于物理学的低成本ROMs。
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通过Hasegawa-Wakatani（HW）方程进行实验，验证OpInf ROMs的准确性和潜力。
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OpInf ROMs能够捕捉湍流动力学的重要特征，并适用于新的初始条件。
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在单核性能方面，OpInf ROMs将高准确度模型的计算时间缩短了五个数量级。
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非侵入式的SciML ROMs有潜力加速数值研究，优化聚变设备设计和实时控制等任务。
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