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可解释的人工智能在药物发现和开发中的应用 —— 综述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了可解释人工智能在药物研发中的最新进展、应用和挑战，探讨了其在目标识别、化合物设计和毒性预测等方面的应用，以及未来的研究方向。
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关键要点
- 可解释人工智能在药物研发中发挥重要作用。
- 复杂模型需要透明和解释性，故可解释人工智能成为新方法。
- 综述了可解释人工智能在药物研发中的最新进展。
- 探讨了可解释人工智能在目标识别、化合物设计和毒性预测等方面的应用。
- 分析了可解释人工智能在药物研发中的挑战和局限。
- 提出了未来的研究方向。
- 旨在全面了解可解释人工智能在药物研发中的现状及潜在影响。
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