六、ChatGPT Embeddings与Redis强强结合实现文本相似度分析与搜索

本文介绍了如何使用ChatGPT的Embeddings功能将文本转换为向量，并存储到Redis中，实现向量相似度搜索。通过调用ChatGPT的v1/embeddings接口，可以提取文本的向量表示。然后使用Redis实现向量的存储和搜索，包括创建Redis服务和注册服务。最后，在SearchController中实现了向量提取和相似度搜索功能，并提供了初始化方法用于创建索引和添加测试数据。