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通过对比学习进行面部图像的年龄预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过对不同人的面部图像进行对比学习，准确估计年龄，并结合余弦相似度和三元组边距损失突出年龄相关特征。在FG-NET和MORPH-II数据集上取得最先进性能，验证了方法的有效性。
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关键要点
- 提出了一种新的方法，通过对不同人的面部图像进行对比学习来准确估计年龄。
- 结合余弦相似度和三元组边距损失，突出与年龄相关的特征，抑制与身份相关的特征。
- 在FG-NET和MORPH-II两个公共数据集上取得了最先进的性能，验证了方法的有效性。
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