谷歌加强了对未成年用户的在线保护，包括安全搜索过滤、限制敏感广告和内容，推出家庭链接更新以帮助家长管理孩子的屏幕时间和联系人，并测试基于机器学习的年龄估计模型，以确保提供适龄体验。

本研究利用多种机器学习模型和集成学习技术，解决了活体个体的年龄和性别估计问题，提高了牙科法医方法的准确性和实用性。其中，随机森林和极端梯度提升模型表现尤为突出。

通过对不同人的面部图像进行对比学习，准确估计年龄，并结合余弦相似度和三元组边距损失突出年龄相关特征。在FG-NET和MORPH-II数据集上取得最先进性能，验证了方法的有效性。