KG-MDL:使用 MDL 原则在知识图谱中挖掘图模式
原文中文,约600字,阅读约需2分钟。发表于: 。现在,越来越多的数据以知识图谱(KGs)的形式可用。虽然这种数据模型支持高级推理和查询,但由于其规模和复杂性,它们仍然难以挖掘。图挖掘方法可以用来从 KGs 中提取模式。然而,这存在两个主要问题。第一,图挖掘方法往往会提取出太多模式,难以被人类分析师解读(模式爆炸)。第二,实际生活中的 KGs...
本文介绍了一种基于最小描述长度原理的图模式挖掘方法KG-MDL,解决了图挖掘方法中存在的模式爆炸问题。实验结果表明,该方法可以提取出适合人类解释的模式集,突出了数据的相关特征。同时,文章还讨论了在知识图谱上挖掘图模式与其他类型的图数据相关的问题。