应对数据不确定性的考试时间安排问题的鲁棒性方法

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内容提要

该研究提供了现有方法的分类和整合,建立了评估基准,并介绍了一个新数据集。鼓励学术界和工业界进一步改进。

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关键要点

  • 该研究提供了现有方法的综合分类和整合。
  • 建立了统一的评估基准。
  • 阐明了端到端训练在不同场景下的改进情况及其表现不佳的背景。
  • 介绍了一个用于工业组合式广告问题的新数据集。
  • 鼓励在学术界和工业界进一步的改进。
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