BriefGPT - AI 论文速递
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RoKEPG: RoBERTa 和知识增强在中药处方生成中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种嵌入医疗领域知识和启用Few-shot Learning的方法，通过检索医学背景知识来引导ChatGPT的推理和寻答的逻辑。该方法在CNMLE-2022上取得了高分70，超过了人类平均分数61，证明了知识增强ChatGPT作为医疗助手的潜力。
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关键要点
- 提出了一种嵌入医疗领域知识和启用Few-shot Learning的方法。
- 该方法满足医疗保健领域对广泛专业知识和语义知识的需求。
- 利用简单有效的检索方法提取医学背景知识，引导ChatGPT的推理和回答逻辑。
- 知识增强模型在CNMLE-2022上取得高分70，超越人类平均分数61。
- 证明了知识增强ChatGPT作为多功能医疗助手的潜力，能够分析现实世界的医学问题。
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