本文介绍了一种嵌入医疗领域知识和启用Few-shot Learning的方法，通过检索医学背景知识来引导ChatGPT的推理和寻答的逻辑。该方法在CNMLE-2022上取得了高分70，超过了人类平均分数61，证明了知识增强ChatGPT作为医疗助手的潜力。

本文介绍了一种嵌入医疗领域知识和启用Few-shot Learning的方法，以满足医疗保健领域对广泛专业知识和语义知识的需求。通过简单有效的检索方法，提取医学背景知识来引导ChatGPT的推理和寻答逻辑。知识增强模型在CNMLE-2022上取得高分70，超过人类平均分61，证明了知识增强ChatGPT作为多功能医疗助手的潜力。