BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z 分散式联邦学习的调度和通信方案 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种采用随机梯度下降算法的分散式联邦学习（DFL）模型，用于改善代理网络中的学习性能。实验中测试了三种DFL调度策略的收敛性、准确性和损失，结果显示调度策略对收敛速度和全局模型有影响。 🏷️ 标签 代理网络 分散式联邦学习 学习性能 联邦学习 调度策略 随机梯度下降算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
