GridFormer:通过格网预测实现准确的表结构识别
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。基于表格可以表示为网格的观察,我们提出了 GridFormer,一种通过预测网格的顶点和边来解释不受约束的表格结构的新方法。我们引入了一种 DETR 风格的表格结构识别器,通过一次预测获得网格的多目标信息。对包括有线、无线、多合并单元、定向和扭曲表格在内的五个具有挑战性的基准进行的大量实验证明了我们模型相对于其他方法的竞争性能。
GridFormer是一种新的方法,可以通过预测表格的顶点和边来解释不受约束的表格结构。该方法使用了DETR风格的表格结构识别器,可以在一次预测中获得网格的多目标信息。实验证明,该方法在处理有线、无线、多合并单元、定向和扭曲表格等五个具有挑战性的基准时表现出了竞争性能。