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ExDDI：利用自然语言解释药物-药物相互作用预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种生成自然语言解释的方法，用于药物-药物相互作用（DDI）预测，提高了预测的信任度并揭示了药效学和药代动力学机制。研究表明，该模型能够准确解释已知药物之间的未知DDI，对DDI预测工具的发展有重要贡献。
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关键要点
- 本研究提出了一种生成自然语言解释的方法，用于药物-药物相互作用（DDI）预测。
- 该方法提高了对DDI预测的信任度，并揭示了药效学和药代动力学机制。
- 研究表明，模型能够准确解释已知药物之间的未知DDI。
- 该研究对DDI预测工具的发展具有重要贡献。
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