NTT DATA集团借助Codex将事件分析时间缩短至30分钟
内容提要
NTT DATA集团通过全员部署ChatGPT Enterprise并建立内部卓越中心，为Codex的推广奠定基础。Codex将复杂事件分析时间从三天缩短至30分钟，并扩展至非技术员工，用于文件整理和数据分析等任务。公司制定安全指南，约9000名员工日常使用，显著提升效率，并总结出五项领导力经验，推动AI驱动转型。
延伸解读
从全员ChatGPT到Codex的推广路径
NTT DATA集团先通过全员部署ChatGPT Enterprise，建立内部卓越中心（CoE），提供许可分发、技术验证、活动、用例开发、使用监控等支持，使员工形成使用AI的习惯和技能。这种基础铺垫让后续Codex的推广更顺畅，约9000名员工得以在日常工作中使用。这一路径表明，先建立组织级AI使用文化和基础设施，再引入更高级的代理式工具，可能有助于降低推广阻力。
非技术员工的Codex应用场景
Codex不仅用于软件开发，还扩展到非技术员工，用于构建轻量工具、整理大量文件、分析Excel数据、总结文档、脚本化重复流程等。例如，从信用卡账单提取交通费用并填入差旅报销单，或直接分析原始数据生成报告，减少了对专业工具和工程师的依赖。这体现了代理式AI在降低工作门槛、提升效率方面的潜力，但具体效果可能因任务复杂度而异。
安全治理与推广的平衡
为了安全地推广Codex，NTT DATA集团制定了安全指南，明确数据使用范围、系统连接、网络流量管理、沙箱模式、自动化程度及人工审核要求。这种治理框架为员工提供了安全探索的环境，是扩大采用的关键。同时，他们通过发布使用指南和实操培训，将每周活跃用户提升了1.4倍，说明在治理基础上，配套的培训和推广活动对采用率有积极影响。
领导力经验与可复制性
NTT DATA集团总结了五项领导力经验，包括将ChatGPT Enterprise融入日常工作、广泛部署以产生网络效应、创建安全环境、持续改进采用计划、以及由CoE识别并推广高影响用例。这些经验强调了组织文化、治理和持续优化的重要性，但具体实施需根据企业自身情况调整，并非所有企业都能直接复制其成功。
Q&A
NTT DATA集团如何将复杂事件分析时间从三天缩短至30分钟？
NTT DATA集团通过使用OpenAI的Codex自动化了一个关键系统的复杂事件分析流程。此前该工作需五名资深工程师耗时三天，现在Codex在30分钟内独立完成调查、执行、测试和修订，大幅缩短了分析时间。
NTT DATA集团如何为Codex的推广奠定基础？
NTT DATA集团在2025年5月与OpenAI建立全球战略合作后，全员部署了ChatGPT Enterprise，并建立了内部OpenAI卓越中心（CoE），通过许可证分发、技术验证、活动、用例开发、使用监控和知识资源等支持采用。这使员工熟悉AI协作，为Codex推广打下基础。
Codex在NTT DATA集团中除了编程外还有哪些应用？
Codex被非技术员工用于构建轻量级工具、整理大量文件、分析Excel数据、总结文档、脚本化重复流程，例如从信用卡账单提取差旅费用并填入报销单，以及直接分析原始数据生成报告，无需依赖工程师或专业工具。
NTT DATA集团如何确保员工安全使用Codex？
OpenAI卓越中心制定了安全指南和实用指导，明确了可使用的数据、Codex可连接的系统、网络流量管理、沙盒模式、自动化级别以及需要人工审核的环节，从而为所有员工提供安全可控的使用环境。
NTT DATA集团推广Codex取得了哪些具体成果？
成果包括：将复杂事件分析从三天缩短至30分钟；发布使用指南和培训后，周活跃Codex用户数提升1.4倍；使用Playwright自动化内部系统操作，减少日常任务耗时，并通过打包为Skills实现全组织采用。
NTT DATA集团总结了哪些领导力经验来推动AI转型？
五条经验：1）让ChatGPT Enterprise成为日常工作一部分，培养员工与AI协作的习惯；2）广泛部署以产生网络效应；3）创建安全环境，提供安全和隐私保护；4）将部署视为起点，持续改进；5）由CoE识别和推广高影响力用例，分享最佳实践。
NTT DATA集团的“Client Zero”方法是什么？
“Client Zero”是将自身组织作为第一个客户，鼓励员工在日常工作中测试AI。这促进了Codex从工程师扩展到非技术员工，各部门探索应用场景，从而验证AI价值并积累经验。
NTT DATA集团如何将AI应用转化为客户价值？
通过将AI嵌入日常工作，员工使用ChatGPT Enterprise深化思考，用Codex执行任务，人机协作提升效率。CoE识别高影响力用例并转化为可复用的流程和最佳实践，最终帮助客户实现运营转型和增长。
