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CoIn: Measuring Invisible Reasoning Tokens in Commercial Opaque Large Language Model APIs

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了CoIn框架，旨在解决商业大语言模型API中隐性推理令牌导致的透明度缺失问题。该框架通过可验证的哈希树和相关性匹配技术，有效检测令牌计数夸大现象，实验成功率达到94.7%，提升了LLM服务的计费透明度。

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标签

CoIn框架 model 令牌计数 哈希树 大语言模型 透明度
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