本研究提出了CoIn框架,旨在解决商业大语言模型API中隐性推理令牌导致的透明度缺失问题。该框架通过可验证的哈希树和相关性匹配技术,有效检测令牌计数夸大现象,实验成功率达到94.7%,提升了LLM服务的计费透明度。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。