Toward Informed Autonomous Driving Decision-Making: A Computational Model of Well-being and Trust in Mobility

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内容提要

本研究提出了一种动态贝叶斯网络模型,旨在缩小人类与自动驾驶汽车之间的互动差距。该模型能够推测用户的认知状态,预测用户的福祉和信任,从而促进更人性化的自动驾驶决策,提高用户体验和安全性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种动态贝叶斯网络模型,旨在缩小人类与自动驾驶汽车之间的互动差距。
  • 该模型能够推测用户的认知状态,预测用户的福祉和信任。
  • 通过实证评估,该模型有效促进了更人性化的自动驾驶决策。
  • 研究结果为提升用户体验和安全性提供了重要支持。
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