亚马逊AWS官方博客
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2025 年纽约 AWS Summit 的热门公告
内容提要
在纽约 AWS Summit 上，AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian 介绍了新服务，包括 Amazon Bedrock AgentCore、SageMaker AI 的 Nova 自定义功能和 TwelveLabs 视频理解模型，旨在帮助客户高效部署和管理 AI Agents，提升数据分析与机器学习能力。
关键要点
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AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian 在纽约 AWS Summit 上介绍了新服务。
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推出 Amazon Bedrock AgentCore（预览版），支持安全部署和运行 AI Agents。
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Amazon SageMaker AI 中推出 Amazon Nova 自定义功能，支持模型训练的广泛自定义。
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AWS Free Tier 更新，新客户可获得高达 200 美元的服务抵扣金。
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TwelveLabs 视频理解模型现已在 Amazon Bedrock 上推出，支持视频搜索和内容提取。
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Amazon S3 Metadata 现支持所有 S3 对象的元数据，提供 SQL 分析能力。
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推出 Amazon S3 Vectors（预览版），支持原生向量的云存储服务，成本降低多达 90%。
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Amazon SageMaker 推出新功能，简化数据管理和可视化，消除数据孤岛。
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Amazon EventBridge 增强日志记录功能，帮助监控和调试事件驱动型应用程序。
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Amazon EKS 支持超大规模 AI/ML 工作负载，每个集群可支持 10 万个节点。
延伸解读
新服务的安全性与灵活性
Amazon Bedrock AgentCore 提供企业级安全性，支持快速部署和扩展 AI Agents。这意味着企业在使用 AI 技术时，可以更好地控制数据安全和隐私，同时享受灵活的开发环境，适应不同的业务需求。
AWS Free Tier 的吸引力
AWS Free Tier 的更新为新用户提供高达 200 美元的服务抵扣金，降低了入门门槛。这对于希望探索云服务的小型企业和开发者来说，是一个重要的机会，可以在没有高额成本的情况下测试和开发应用。
视频理解模型的应用前景
TwelveLabs 视频理解模型的推出，标志着视频内容分析技术的进步。企业可以利用这一技术进行精准的视频搜索和内容提取，提升市场营销和用户体验，尤其是在社交媒体和在线教育等领域。
数据管理的整合与简化
Amazon SageMaker 的新功能通过整合结构化和非结构化数据管理，消除了数据孤岛。这对于需要处理大量数据的企业来说，能够显著提高数据分析的效率，帮助快速获取洞察，支持决策制定。
延伸问答
Amazon Bedrock AgentCore 的主要功能是什么？
Amazon Bedrock AgentCore 支持安全部署和运行 AI Agents，提供内存管理、身份控制和工具集成，简化开发过程。
AWS Free Tier 的新客户优惠是什么？
新客户可以获得高达 200 美元的服务抵扣金，注册时获得 100 美元，完成特定活动可再获得 100 美元。
TwelveLabs 视频理解模型的用途是什么？
TwelveLabs 视频理解模型可用于精确搜索视频、分类场景、汇总内容并提取洞察。
Amazon S3 Vectors 有什么优势？
Amazon S3 Vectors 支持原生向量的云存储服务，成本降低多达 90%，并与其他 AWS 服务无缝集成。
Amazon SageMaker 新功能如何帮助数据管理？
新功能通过统一结构化和非结构化数据管理、可视化和治理，简化从数据到洞察的路径，消除数据孤岛。
Amazon EKS 支持的节点数量是多少？
Amazon EKS 现在支持每个集群最多 10 万个节点，适用于超大规模的 AI/ML 工作负载。
