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JELLY: A Conversational Speech Synthesis Framework Integrating Emotion Recognition and Contextual Reasoning with Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出JELLY框架，解决对话语音合成中的上下文和情感识别问题。通过微调大型语言模型，JELLY能够自然生成符合对话情感的语音，实验结果表明其在情感上下文建模方面表现优异。
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关键要点
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本研究提出JELLY框架，解决对话语音合成中的上下文和情感识别问题。
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JELLY框架通过集成情感识别和上下文推理，利用多个部分LoRA模块对大型语言模型进行微调。
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实验结果表明，JELLY在情感上下文建模方面表现出色。
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JELLY能够自然生成符合对话情感的语音。
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