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计算机科学十年回顾（2014 - 2024）
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
编程面试难度逐渐增加，尤其是机器学习职位需要更全面的知识。保持学习、耐心和向同行请教是脱颖而出的关键。
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关键要点
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编程面试的难度逐渐增加，尤其是机器学习职位需要更全面的知识。
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2017年时，leet-coding只有600道题目，现在数组部分已经超过1800道题目。
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亚马逊的第一轮在线评估难度比2016年面试时高得多。
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机器学习职位现在需要掌握数据结构与算法、系统设计、统计学、机器学习基础、LLM知识、安全概述、DevOps以及机器学习特定硬件知识。
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建立人脉可以帮助跳过面试轮次。
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每个人的求职旅程不同，要保持耐心并不断前进。
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向同行请教可以保持理智和动力。
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未来的面试将会越来越困难，关注不适合自己的事情只会让你离目标更远。
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保持学习，朝着正确的方向前进，因为时间和技术不会等待任何人。
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延伸问答
编程面试的难度如何变化？
编程面试的难度逐渐增加，尤其是机器学习职位需要更全面的知识。
机器学习职位需要掌握哪些知识？
机器学习职位需要掌握数据结构与算法、系统设计、统计学、机器学习基础、LLM知识、安全概述、DevOps以及机器学习特定硬件知识。
如何提高编程面试的成功率？
保持学习、耐心和向同行请教是脱颖而出的关键，建立人脉也可以帮助跳过面试轮次。
leet-coding的题目数量变化如何？
2017年时，leet-coding只有600道题目，现在数组部分已经超过1800道题目。
未来的编程面试会变得怎样？
未来的面试将会越来越困难，关注不适合自己的事情只会让你离目标更远。
求职过程中应该保持什么态度？
每个人的求职旅程不同，要保持耐心并不断前进，向同行请教可以保持理智和动力。
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