揭示文化盲点：分析多语言大语言模型在程序性文本理解中的局限性

本研究关注多语言大语言模型（mLLMs）在理解文化特定的程序性文本时的局限性，尤其是这些文本要求文化背景理解的情况下。我们提出了CAPTex这一基准，旨在评估mLLMs在多语言文化程序文本处理中的能力。研究发现，mLLMs在处理文化背景丰富的程序文本时面临显著挑战，特别是在低资源语言中表现较差，因此迫切需要开发文化敏感的基准来提升其适应性和理解能力。