BriefGPT - AI 论文速递
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Spread Them Apart: Towards Robust Watermarking of Generated Content
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了生成模型在提升图像质量后，如何解决生成内容的产权归属问题。提出了一种在模型推断过程中嵌入水印的新方法，有效识别生成内容并追踪用户，实验表明该水印技术具备良好的抗扰动能力。
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关键要点
- 生成模型在图像质量提升方面取得了显著进展。
- 生成内容的产权归属问题变得更加复杂，难以区分真实图像和生成图像。
- 提出了一种在模型推断过程中嵌入水印的新方法。
- 该水印技术能够有效识别生成内容并追踪用户。
- 实验结果表明，该水印技术具备良好的抗扰动能力，能够与最先进的水印方案相匹配。
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