基于协方差感知后验采样的扩散模型在逆问题中的增强

本研究针对逆问题领域中的求解缺陷进行改进，提出了一种新的方法——协方差感知扩散后验采样（CA-DPS），通过推导反向过程的协方差闭式公式和利用有限差分法进行近似，来提高似然估计的准确性。实验结果表明，CA-DPS在重建性能上显著提升，且无需进行超参数调整。