Radar Signal Recognition through Self-Supervised Learning and Domain Adaptation

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内容提要

本研究提出了一种自监督学习方法,以提高电子战争中自动雷达信号识别的准确性。实验结果显示,轻量化自监督ResNet模型在1-shot分类准确率上提升了17.5%。

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