本研究提出了一种自监督学习方法，以提高电子战争中自动雷达信号识别的准确性。实验结果显示，轻量化自监督ResNet模型在1-shot分类准确率上提升了17.5%。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
